通过全瘤多序磁共振纹理分析,预测三聚酶逆转录酶促进体突变状态在质母细胞瘤中
Bin Zhang1, Qing Zhou1, Caiqiang Xue1
1Department of Radiology, Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, Gansu, China; Second Clinical School, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu, China; Key Laboratory of Medical Imaging of Gansu Province, Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, Gansu, China; Gansu International Scientific and Technological Cooperation Base of Medical Imaging Artificial Intelligence, Lanzhou, Gansu, China.
磁共振纹理分析 (MRTA) 可以在手术前预测IDH野生型质母细胞瘤 (IDHwt GB) 中的TERT促进子突变. 将MRTA与临床数据相结合,为这种非侵入性预测提供了最佳的准确性.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 无线电学 (Radiomics) 是一种辐射学.
- 分子诊断学 分子诊断
背景情况:
- 质母细胞瘤 (GB) 是一种具有明显分子亚型的原发性脑瘤.
- 在IDH野生型质母细胞瘤 (IDHwt GB) 中,TERT促进子突变很常见,并影响预后.
- 准确的手术前识别TERT促进子突变状态对于治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 评估多序磁共振纹理分析 (MRTA) 的可行性,以预测IDHwt GB.中的TERT促进子突变状态.
- 开发和验证结合成像和临床特征的预测模型.
主要方法:
- 对111名IDHwt GB患者 (培训) 和23名 (验证) 的回顾性分析.
- 从T2加权成像 (T2WI) 中提取纹理特征,T2流体减弱倒置恢复,明显扩散系数 (ADC) 地图以及使用pyradiomics增强对比度的T1加权成像 (CE-T1).
- 后勤回归建模和名图生成,结合纹理和临床特征.
主要成果:
- 使用CE-T1,T2和ADC纹理特征的组合模型实现了0.780.78的AUC.
- 最好的预测性表现 (AUC 0.871) 是通过包括MRTA纹理特征和临床数据的组合模型获得的.
- 组合模型在训练组中表现出高灵敏度 (82.60%) 和特异性 (83.30%),在验证队列中表现良好 (AUC 0.775).
结论:
- 多序全瘤MRTA为预测IDHwt GB中的TERT促进体突变状态提供了非侵入性的定量参数.
- 基于MRTA的模型,特别是与临床数据相结合时,可以帮助进行手术前诊断和治疗分层.
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