声波辐射频谱用于矿山危险的识别和预防
Ivan Vassilyev1, Zhassulan Mendakulov2, Botakoz Imansakipova3
1Special Design and Technology Bureau "Granit", 292 Hussainov Street, Almaty, 050060, Kazakhstan.
这项研究引入了一种通过定位声辐射源来预防矿山危险的新方法. 该技术使用信号频率的变化来精确定位危险的岩石变形区域,以便提前发出警告.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 矿山安全依赖于早期发现岩石变形.
- 声辐射 (AE) 信号是这些变形的关键指标.
- AE信号表现出宽带特征,可以用于本地化.
研究的目的:
- 开发和建模一种用于在矿山中定位AE信号源的方法.
- 利用AE信号的宽带性质用于早期危险预警.
- 评估使用频率依赖衰减用于源定位的可行性.
主要方法:
- 在岩石中模拟AE信号的传播和减弱.
- 在多个接收器上分析AE信号的频谱.
- 使用信号衰减的频率依赖来确定源距离和位置.
主要成果:
- 模拟了一种使用光谱分析和频率依赖衰减来定位AE源的方法.
- 四个信号接收点和两个光谱频段的测量被认为足够.
- 该方法成功地确定了断裂形成区域的坐标.
结论:
- 拟议的方法可以有效地定位AE源,以防止矿山危险.
- 它允许在源头恢复AE信号的光谱特征.
- 这为岩石破坏机制提供了洞察力,增强了矿山安全协议.
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