对自然音调句子进行线下ECoG脑到文本解码的协议
Daohan Zhang1, Zhenjie Wang2, Youkun Qian1
1Department of Neurosurgery, Huashan Hospital, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai 200040, China; National Center for Neurological Disorders, Huashan Hospital, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai 200040, China; Shanghai Key Laboratory of Clinical and Translational Brain-Computer Interface Research, Shanghai 200040, China.
STAR protocols
|February 22, 2025
概括
本研究介绍了一个脑到文本协议,用于从电皮质谱 (ECoG) 记录中解码普通话句子. 该框架可以将神经信号转化为口语,从而推进脑-计算机接口.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算语言学 计算语言学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 从神经信号解读语音对于脑计算机接口至关重要.
- 现有的方法往往缺乏效率或语言特异性.
- 由于其音调性质,普通话演讲面临着独特的挑战.
研究的目的:
- 介绍一个全面的协议,从侵入性神经记录解码普通话句子.
- 建立一个强大的脑到文本的框架,为普通话的演讲.
- 详细说明材料准备和解码程序所需的步骤.
主要方法:
- 设计一个普通话句子库,并准备电皮质谱 (ECoG) 记录系统.
- 实施数据预处理,电极选择和语音检测算法.
- 使用音节和音调解码与语言建模相结合,用于准确的翻译.
主要成果:
- 该协议概述了一种系统的方法来解读普通话语的神经解码.
- 它涵盖了从数据采集到绩效评估的所有阶段.
- 详细介绍了评估解码性能的具体指标.
结论:
- 该协议为普通话的脑到文本通信提供了一种可复制的方法.
- 它为为发言障碍者开发先进的辅助技术奠定了基础.
- 进一步的研究可以建立在这个框架上,以提高解码精度和扩展语言能力.
