传统和机器学习模型用于预测缺血性中风中的出血转变:系统性审查和元分析

Yanan Wang1, Zengyi Zhang2, Zhimeng Zhang2

  • 1Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University, No. 37 Guo Xue Xiang, Chengdu, Sichuan, 610041, China.

Systematic reviews
|February 22, 2025
PubMed
概括

在缺血性中风后,鉴定出血转化 (HT) 风险较高的患者是具有挑战性的. 本综述比较了HT预测的传统和机器学习模型,发现了当前模型的局限性.