线,便

Taoyong Cui1,2, Chenyu Tang1, Dongzhan Zhou1

  • 1Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Shanghai, China.

Nature communications
|February 22, 2025
PubMed
概括

本研究介绍了测试时间适应原子间潜力 (TAIP),这是一个在线框架,用于增强机器学习原子间潜力 (MLIP). TAIP通过适应新数据而提高模拟准确性和稳定性,而不需要额外的培训示例.