磁性目标的磁场信号的ICEEMDAN-RPE-AITD算法

科学领域:

• 地质物理学 地质物理学
• 信号处理 信号处理
• 数据分析 数据分析

背景情况:

• 磁性目标信号包含关键的目标信息,但经常被背景和传感器噪声损坏.
• 有效的无化对于准确解释磁场数据至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的算法,用于消除磁性目标信号的噪声.
• 为了提高信号噪声比和磁场测量的准确性.

主要方法:

• 提出了一种改进的完整集合实证模式分解与适应性噪声 (ICEEMDAN),反转变量 (RPE) 和适应性间隔值否定 (AITD) 算法.
• 将信号分解为内在模式函数 (IMF),使用RPE和双值对IMF进行分类,并应用AITD进行denoising.
• 使用船舶模型磁场信号和测量数据验证了算法,使用信号对噪声比率,根平均平方误差,噪声强度和相关度等指标.

主要成果:

• ICEEMDAN-RPE-AITD算法在消除磁性目标信号方面表现出显著的有效性.
• 使用信号与噪声比和根平均平方误差的定量评估证实了算法的性能.
• 对测量数据的分析进一步验证了算法在现实世界的场景中的能力.

结论:

• 拟议的ICEEMDAN-RPE-AITD算法是一种强大而有效的解决方案,用于消除磁性目标信号.
• 这种方法提高了磁场数据的质量,促进了更好的目标特征提取和分析.
• 这项研究为地质物理勘探和磁测量应用提供了宝贵的工具.