实现患有异常性炎症性肌肉病变的患者的数字支持自我评估
Felix Kurt Seese1,2, Pia Roscher1,2, Birte Coppers1,2
1Department of Internal Medicine 3, Rheumatology and Immunology, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg and Universitätsklinikum Erlangen, Ulmenweg 18, 91054, Erlangen, Germany.
Arthritis research & therapy
|February 22, 2025
概括
患者进行的功能测试为手动肌肉测试 (MMT8) 提供了可靠的替代方案,用于评估异常性炎症性肌肉病变 (IIM) 的肌肉功能. 数字工具和步态分析增强了远程监测和患者在疾病管理中的赋权.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 异形性炎症性肌肉病变 (IIM) 在肌肉功能评估方面存在挑战.
- 手动肌肉测试 (MMT8),目前的黄金标准,有局限性.
- 需要新的评估方法来改善患者监测和疾病管理.
研究的目的:
- 将MMT8与基于惯性传感器的步态分析进行比较.
- 使用共享决策 (SDM) 评估患者执行的功能测试.
- 调查遵守电子患者报告结果 (ePRO) 的情况.
主要方法:
- 将MMT8与步态分析和患者选择的功能测试 (上/下肢) 进行比较.
- 使用SDM进行测试选择和应用程序/纸质的每周ePRO记录.
- 分析了MMT8,步态,功能测试之间的相关性,并评估了评估者之间的一致性.
主要成果:
- 在步行参数 (步行速度,步伐长度) 和MMT8.8之间发现了中等的相关性.
- 患者选择的功能测试,特别是Mingazzini测试,与MMT8.8有很强的相关性.
- 患者和医疗从业人员之间的优异一致性 (ICC 0.99-1.00) 记录结果;首选基于应用程序的记录.
结论:
- 患者进行的功能测试是MMT8.8的可靠,可扩展的替代方案.
- 步态分析为肌肉功能提供了补充的见解.
- 数字自我评估增强了临床工作流程,远程监测和以患者为中心的疾病管理.
