农田的活性排放及其在中国的主导驱动因素
Mengduo Zhang1, Xuelei Zhang2, Chao Gao2
1State Key Laboratory of Black Soils Conservation and Utilization, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
来自中国的反应性 (Nr) 排放.
科学领域:
- 农业生态学 农业生态学
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
背景情况:
- 肥沃的耕地对粮食安全,空气质量和气候缓解带来了环境挑战.
- 中国的农业产量需要精确建模反应性 (Nr) 排放.
研究的目的:
- 开发一种基于过程的高分辨率模型,用于估计中国的每日Nr排放量.
- 确定影响Nr排放及其空间分布的关键驱动因素.
主要方法:
- 应用了FEST-C*农业生态模型,以0.25°分辨率对中国 (2020) 的每日Nr排放估计.
- 利用结构方程建模,随机森林和支配分析来确定驱动因素.
- 与卫星和现场观测相对应的验证模型输出.
主要成果:
- 在中国北部,东南部和西南部确定了排放热点,占总排放量的80%以上.
- 小麦,玉米和大米田占Nr总排放量的约81%.
- 施加肥料,土壤温度和水含量是关键驱动因素,不同Nr物种 (例如NH3,N2O) 存在差异.
结论:
- 与现有的库存相比,FEST-C*模型提供了更现实的Nr排放空间分布.
- 这些发现支持制定有针对性的政策,以减轻耕地Nr排放,同时确保中国的作物生产.
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