一个集成的虚拟查平台,用于识别用于癌症治疗的有力的协同组装纳米药物

科学领域:

• 纳米医学是一种纳米医学.
• 计算化学的计算化学
• 药物运输 药物运输 药物运输

背景情况:

• 同组装的纳米药物为癌症治疗提供了希望,但缺乏有效的选方法来检测分子组合.
• 确定适合纳米药物联合组装的分子对对于推进癌症治疗至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种计算选策略,用于识别新的联合组装纳米药物组合.
• 探索新发现的联合组装的抗癌纳米药物的治疗潜力.

主要方法:

• 集成的基于联体的虚拟选 (LBVS) 和密度函数理论 (DFT) 计算来预测联合组装.
• 合成和特征联合组装的纳米粒子 (NP) 使用文波西丁 (Vin) 和伦瓦提尼布 (Len).
• 用聚乙烯糖醇 (PEG) 功能化NP,并评估其体外和体内抗癌功效.

主要成果:

• 一种计算方法成功地将Vin和Len确定为联合组装候选者,通过非共价相互作用形成纳米粒子.
• 基化纳米颗粒 (PEG-L/V NP) 显示出增强的稳定性,生物相容性和由酸触发的药物释放.
• PEG-L/V NP显示出协同作用的抗癌作用,诱导亡并抑制瘤生长,RNA-seq.显示出不同的机制.

结论:

• 一个结合的LBVS和DFT策略是有效的发现联合组装纳米药物.
• 同组装的纳米药物为创新的癌症治疗策略提供了一个有希望的平台.
• 已识别的PEG-L/VNP显示出对协同作用的癌症治疗具有显著的潜力.