使用Python开发基于分布式代理的建模工具包的经验

Nicholson T Collier1, Jonathan Ozik1, Eric R Tatara1

  • 1Decision and Infrastructure Sciences, Argonne National Laboratory, Lemont, IL USA.

Proceedings of PYHPC 2020 : 9th Workshop on Python for High-Performance and Scientific Computing. Workshop on Python for High-Performance and Scientific Computing (9th : 2020 : Online)
|February 24, 2025
PubMed
概括

我们开发了Repast4Py,这是一个基于Python的工具包,用于在高性能计算 (HPC) 资源上进行分布式代理式建模 (ABM). 该工具包旨在简化复杂系统模型的创建,以便更广泛地采用科学方法.