关于电池健康和性能的数据:分析三星INR21700-50E电池与先进的功能工程
Sahar Qaadan1,2, Aiman Alshare3, Alexander Popp2
1Mechatronics Engineering, German Jordanian University, Amman, Jordan.
Data in brief
|February 24, 2025
概括
这一数据集为三星INR21700-50E离子电池提供了详细的测量和工程特征,对于了解电池健康,老化以及在能源存储系统中实现预测性维护至关重要.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电化学 电化学 电化学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 离子电池对于储能至关重要,但它们的性能随着时间的推移而恶化.
- 精确的电池退化建模对于可靠的运行和生命周期管理至关重要.
研究的目的:
- 提供三星INR21700-50E电池的全面数据集,具有原始和工程特征.
- 促进电池健康监测,预测性维护和性能优化的研究.
主要方法:
- 从32个批次的256个电池电池中收集了详细的充放电周期和混合脉冲功率表征 (HPPC) 数据.
- 设计了关键特征,如健康状态 (SOH),内部电阻,容量衰减和能源效率.
- 数据按批次组织,并以CSV格式提供,以使其易于访问.
主要成果:
- 该数据集包括关键的工程特征,可以提供有关电池老化和退化的见解.
- 诸如累积循环和动态电阻等特征增强了在各种条件下模拟电池行为的能力.
- 这些数据支持先进的机器学习应用程序来估计健康状况.
结论:
- 这一数据集是研究电池退化和开发预测模型的研究人员和工程师的重要资源.
- 它可以在电池生命周期管理和能源存储系统的性能优化方面取得进展.
- 便于无集成到对现实世界电池应用的分析.
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