基于多序核磁共振 (MRI) 的多图谱用于预测乳腺癌中人类表皮生长因子受体2的表达
Mengyi Shen1, Li Zhang1, Dingyi Zhang1
1Department of Radiology, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong, China.
Heliyon
|February 24, 2025
概括
这项研究开发了一种多序核磁共振扫描仪 (MRI nomogram),用于预测乳腺癌中HER2的表达. 诺米图准确预测HER2状态,有可能改善乳腺癌的诊断和治疗.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 人类表皮生长因子受体2 (HER2) 表达是乳腺癌 (BC) 治疗决策中的关键生物标志物.
- 准确预测HER2状态对于指导治疗和改善患者结果至关重要.
- 目前用于确定HER2表达的方法可能是侵入性的或耗时的.
研究的目的:
- 开发和验证一个纳米图集多序MRI (msMRI) 放射学特征和成像特征,用于预测乳腺癌中的HER2表达.
- 在培训和验证队伍中评估开发的诺米图的诊断性能.
主要方法:
- 对206名侵袭性乳腺癌患者的回顾性分析,分为培训 (n=144) 和验证 (n=62) 组.
- 从动态对比增强MRI (DCE-MRI),T2加权成像 (T2WI) 和明显扩散系数 (ADC) 地图中进行瘤细分和特征提取.
- 构建放射学模型,计算放射学分数 (Rad-score),并进行多变量分析,以建立包含Rad-score和显著成像特征 (水类型,增强类型) 的名图.
主要成果:
- 在T2WI,增强类型和Rad-score上的胀类型被确定为HER2表达的独立预测因子.
- 基于msMRI的放射学模型实现了0.936 (训练) 和0.880 (验证) 的高AUC.
- 组图,结合放射学特征与和增强类型,表现出优异的性能,AUC为0.940 (训练) 和0.893 (验证).
结论:
- 开发的基于msMRI的诺米图是一种有希望的,非侵入性的工具,用于预测乳腺癌中HER2的表达.
- 这种预测模型有可能提高HER2状态评估的准确性,从而改善乳腺癌诊断和治疗策略.
