检查麻醉学和重症监护期刊出版物中人工智能生成内容的频率:一个横截面研究

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 学术出版学术出版公司
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 人工智能 (AI) 语言模型的快速发展对学术写作完整性提出了挑战.
• 人工智能驱动的文本真实性检测器已经出现,以解决人们对人工智能产生的内容的担忧.
• 人工智能工具在麻醉学等专业医疗领域的普及需要调查.

研究的目的:

• 调查人工智能工具在麻醉学和重症监护期刊的学术写作中被采用的程度.
• 分析与人工智能辅助的学术写作相关的特征.
• 评估人工智能工具使用对学术诚信和学术沟通的影响.

主要方法:

• 分析了2023年4月18日至5月18日期间发表的86个麻醉学和重症监护期刊中的1268个英语摘要.
• 利用两个AI检测工具Copyleaks和ZeroGPT来评估文本的真实性.
• 与抽象长度,作者母语英语水平和期刊影响力指标相关联的AI使用.

主要成果:

• 在83.2%的摘要中检测到人工智能辅助,只有16.8%的摘要被认为是完全由人类撰写的.
• 人工智能使用与抽象长度有正相关性,在非母语英语使用者中更为普遍 (P < .001).
• 人工智能辅助写作在高影响力 (P < .01) 和科学引用指数 (SCI) 索引期刊 (P < .001) 中明显更常见.

结论:

• 人工智能工具被广泛用于麻醉学和重症监护领域的学术写作.
• 非英语母语的作者和高影响力的期刊显示出更高的AI工具采用倾向.
• 迫切需要改进人工智能检测方法,并在学术出版中制定明确的监管准则.