使用自动化面部编码 (AFC) 软件进行牙痛查
Angela Stillhart1, Rahel Häfliger1, Lisa Takeshita1
1Clinic for General-, Special Care- and Geriatric Dentistry, Center for Dental Medicine, University of Zurich, 11 Plattenstrasse, 8032 Zurich, Switzerland.
Journal of dentistry
|February 24, 2025
概括
自动化面部编码 (AFC) 软件显示其检测面部表情变化与牙疼痛缓解相关的能力有限. 需要进一步的研究来提高其对临床应用的敏感性.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 疼痛管理 疼痛管理
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 面部表情是疼痛的关键指标.
- 自动化面部编码 (AFC) 软件提供了客观疼痛评估的潜力.
- 目前AFC在检测微妙的,与疼痛相关的面部变化方面的能力需要评估.
研究的目的:
- 评估AFC软件在识别与牙痛相关的面部表情方面的有效性.
- 评估AFC是否能够检测到面部表情的变化,与治疗后疼痛减轻相对应.
主要方法:
- 招募了57名患有牙痛的参与者.
- 用AFC软件在基线和治疗后记录和分析了面部视频.
- 疼痛水平是使用视觉模拟尺度 (VAS) 自报的.
主要成果:
- 在治疗后观察到自我报告的疼痛 (VAS) 显著减少 (p < 0.001).
- AFC软件没有检测到基线和治疗后面部表情的显著差异.
- 软件分析的情绪参数保持稳定.
结论:
- 目前的AFC软件在检测疼痛特异性面部表情变化方面存在局限性.
- 需要进一步开发以提高疼痛评估的AFC灵敏度.
- AFC显示出在牙科护理中监测面部运动的潜力,特别是在非沟通患者中.
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