通过智能手机检测烟草叶中的粉的基于光的快速检测
Wenchen Li1, Yunfei Sha2, Junwei Xiong2
1Institute of Food and Nutraceutical Science, Department of Food Science and Technology, School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China.
Scientific reports
|February 24, 2025
概括
一种基于智能手机的新方法,使用酸色度测量,准确地检测出烟草叶中的总粉. 这种低成本,高通量技术为快速进行植物质量分析提供了可行的替代方案.
科学领域:
- 农业化学 农业化学
- 分析化学 分析化学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 精确量化植物组织中总粉的数量对于农业和工业应用至关重要.
- 传统方法通常需要专门的设备,并且可能耗时.
- 需要快速,具有成本效益和可访问的分析技术来进行基于现场的质量评估.
研究的目的:
- 开发和验证基于智能手机的酸色度测量方法,用于在烟草叶中检测总粉.
- 建立在低成本,即时,通用和高通量 (LIGHt) 彩色测量框架内的方法.
- 评估这种用于快速质量控制的新技术的性能和可行性.
主要方法:
- 采用了适应智能手机分析的-硫酸色度测量方法.
- 采用LIGHt (低成本,即时,通用,高通量) 测色框架.
- 验证了与常规可见光谱相对应的方法来确定粉度.
主要成果:
- 基于智能手机的方法实现了5.74%的平均相对误差和1.53μg/mL的检测极限.
- 显示高平均恢复率为95.72%,相对标准偏差 (RSD) 在2.58%至4.31%之间.
- 性能与传统可见光谱相对应,证实了该方法的准确性和可靠性.
结论:
- LIGHt智能手机测色仪提供了一种快速,高效和准确的方法,用于在烟草叶中确定总粉.
- 该方法不需要专门的实验室仪器,使其非常适用于现场应用.
- 这种技术显示了植物叶子,食品和药物材料快速质量控制的巨大潜力.
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