用人工智能驱动的CT形态差异定量分析慢性血栓栓塞性肺高血压和慢性血栓塞性疾病之间的形态差异
Wenqing Xu1, Linfeng Xi2, Yifei Ni3
1Department of Magnetic Resonance Imaging, Fuwai Hospital and National Center for Cardiovascular Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
在CTPA扫描上由AI识别的肺动脉曲,可以帮助区分慢性血栓栓塞性肺高血压 (CTEPH) 和对照和慢性血栓塞性疾病 (CTED). 在CTEPH中减少的中小肺动脉体积表明血液动力学受损.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 慢性血栓栓塞性肺高血压 (CTEPH) 和慢性血栓塞性疾病 (CTED) 之间的肺血管结构的形态差异仍然不清楚.
- 计算机断层扫描肺血管造影 (CTPA) 对于诊断这些疾病至关重要.
研究的目的:
- 利用人工智能细分技术来识别区分CTEPH和CTED的形态标记.
- 评估肺动脉扭曲的诊断价值,区分CTEPH,CTED和对照组.
主要方法:
- 追溯队列研究涉及190名参与者 (116名CTEPH,54名CTED,20名对照).
- 人工智能工作站用于自动量化CTPA图像中的肺血液体积,曲率和碎形维度.
- 统计分析包括Kruskal-Wallis测试,斯皮尔曼相关性和ROC曲线分析.
主要成果:
- 肺动脉扭曲度从对照组逐渐增加到CTED到CTEPH (P<0.01).
- 曲度的曲线下的面积 (AUC) 为0.859 (CTEPH与对照),0.712 (CTED与对照) 和0.663 (CTEPH与CTED).
- 肺动脉扭曲与mPAP和PVR正相关 (P<0.01). 小型和中型肺动脉体积在CTED中高于CTEPH (P<0.01).
结论:
- 在CTPA上肺动脉扭曲显示了辅助诊断价值,用于区分CTEPH与对照.
- 需要进一步的研究来澄清扭曲度在区分CTED和CTEPH中的作用.
- 在CTEPH中减少的中小肺动脉体积可能表明肺血液动力学受损.
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