区分高风险前列腺癌与容易尿道外体检测工作流程
Shuai Qiu1, Yue Li1, Zheng Zhang2
1State Key Laboratory of Experimental Hematology & The Province and Ministry Co-sponsored Collaborative Innovation Center for Medical Epigenetics, School of Medical Technology & School of Basic Medical Sciences, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China.
iScience
|February 25, 2025
概括
使用尿外体的新诊断工作流可以区分高度前列腺癌 (PCa) 和临床上无关紧要的疾病. 这种由人工智能驱动的系统,PURE-AID,提高了准确性,并大大减少了不必要的活检.
科学领域:
- 生物标志物 生物标志物
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 精确区分高度和临床无意义的前列腺癌 (PCa) 对于有效的患者管理至关重要.
- 当前的诊断方法往往导致过度治疗或错过诊断.
研究的目的:
- 开发一种新的,患者友好的诊断工作流程,用于区分高档PCa.
- 建立专有的尿道外体隔离方法 (EVLatch) 和基于AI的分类系统 (PURE-AID).
主要方法:
- 开发了EVLatch技术,用于隔离尿道外体.
- 使用基因表达 (PCA3,HOXC6,DLX1,SPDEF,EEF1A1) 和人工智能创建了PURE-AID分类系统.
- 在622名患者的队列中训练并验证了该系统.
主要成果:
- 该EVLatch方法允许使用EEF1A1水平可靠量化尿道外体.
- 在区分PCa时,PURE-AID系统获得了0.76的AUROC.
- 结合PURE-AID与PSA和年龄,AUROC提高到0.80,减少了54.3%的不必要活检,敏感度为86.8%.
结论:
- PURE-AID系统为PCa诊断提供了一个有前途的新方法.
- 这种易于工作流程的非侵入性方法有助于区分临床意义上的PCa,可能减少不必要的程序.


