视网膜血管测量与英国生物银行认知状态的关联
Royce Shakespeare1, Alicja R Rudnicka1, Roshan Welikala2
1Population Health Research Institute, St George's School of Health and Medical Sciences City St. George's, University of London London UK.
Alzheimer's & dementia (Amsterdam, Netherlands)
|February 25, 2025
概括
视网膜血管测量 (RV) 测量显示了与认知状态的强烈关联. 这些非侵入性指标可以预测神经退行性疾病,为早期检测和研究提供新的途径.
科学领域:
- 眼科和神经科学 眼科和神经科学
- 生物标志物发现发现
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 视网膜血管测量 (RV) 是一种潜在的神经血管生物标志物.
- 在规模上,RV与认知状态之间的关系并未得到充分理解.
研究的目的:
- 调查人工智能支持的VR测量与大量人群的认知状态之间的关联.
- 确定VR是否可以作为神经退行性疾病的早期预测因素.
主要方法:
- 利用AI支持的视网膜图像对63,165名英国生物库参与者的VR分析.
- 采用多级线性回归来检查VR测量与认知得分之间的关联,并对共变量进行调整.
- 分析了110,282张视网膜图像,以评估每标准偏差增加的认知RV差异.
主要成果:
- 在认知状态和RV测量之间发现了强烈的分级关联.
- 增加的动脉曲和宽度,以及静脉宽度/面积 (根据年龄而定) 与更高的认知能力有关.
- 观察到与静脉曲和动脉/静脉宽度变化的反向关联.
结论:
- 人工智能支持的RV测量表明与认知状态有显著的关联.
- 这些非侵入性,可访问的RV指标显示出作为神经退行性疾病早期预测者的承诺.
- 进一步评估VR作为认知衰退的预测生物标志物是有必要的.
