在高能物理实验方面的培训和实习计划
Allison Reinsvold Hall1, Nicole Skidmore2, Gabriele Benelli3
1Physics Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, United States.
Frontiers in big data
|February 25, 2025
概括
高能物理 (HEP) 实验面临复杂的软件挑战. 本研究分析了培训和入职计划,以确定有效地将新成员纳入HEP研究的关键考虑因素.
科学领域:
- 高能物理 (HEP) 高能物理
- 粒子物理软件 粒子物理软件
- 科学合作科学合作
背景情况:
- 在HEP实验中,不断增加的数据量和协作规模需要有效的登陆.
- 复杂的分析软件需要对新成员进行结构化的培训.
- 为了应对这些挑战,HEP软件基金会 (HSF) 组织了一系列2022年会议.
研究的目的:
- 记录和分析主要HEP实验中的当前软件培训和安装活动.
- 确定未来HEP入门计划的最佳实践和关键考虑因素.
主要方法:
- 对来自ATLAS,CMS,LHCb,Belle II和DUNE的安装和培训计划的审查.
- 分析了2022年汇丰基金系列会议上提出的倡议.
- 对软件培训的不同实验方法进行比较研究.
主要成果:
- 在HEP实验中,存在各种各样的实习和培训方法.
- 结构化程序对于管理复杂的分析软件至关重要.
- 有效上网的关键考虑因素包括指导,文档和实践培训.
结论:
- 有效的登陆对于大型HEP合作的成功至关重要.
- 分享最佳实践可以提高培训效率,减少入门时间.
- 制定标准化指导方针将有利于未来的HEP实验.


