在康复中采用人工智能:医疗保健提供者的看法,知识和挑战

科学领域:

• 康复科学 康复科学 康复科学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 对于康复专业人员对人工智能 (AI) 整合的看法和准备能力的理解有限.
• 当前文献中的一个差距突出了评估物理和职业治疗师如何在实践中看待和准备人工智能的必要性.

研究的目的:

• 评估康复医疗保健提供者的认知,知识和意愿,在他们的实践中实施AI.
• 在物理治疗专业人员中识别人工智能采用障碍和促进者的障碍.

主要方法:

• 在沙特阿拉伯进行了一项横截面观测研究.
• 通过在线问卷 (2024年1月至3月) 从430名物理治疗专业人员收集数据.
• 调查评估了人口统计,人工智能知识,技能和感知的挑战;使用SPSS和DATAtab进行数据分析,并进行非参数测试.

主要成果:

• 绝大多数 (80.9%) 的人认为人工智能将被整合到物理治疗中,78.6%的人认为人工智能将产生重大影响.
• 大多数受访者 (61.4%) 预计人工智能可以减少工作量并提高生产率; 85.1%的人渴望学习人工智能.
• 主要挑战包括缺乏正式的人工智能培训 (社交媒体主要来源) 和组织的不准备 (45.6%缺乏人工智能策略).

结论:

• 物理治疗师对人工智能的未来实用性表现出强烈的兴趣和信心,并准备好进行整合.
• 解决缺乏正式的人工智能培训和组织准备的问题对于在物理治疗中成功实施人工智能至关重要.
• 人工智能具有重大潜力,可以彻底改变物理治疗实践,这取决于克服识别的培训和准备挑战.