乳腺癌的未来通过人工智能组织查计划:一个范围审查
Emma Altobelli1, Paolo Matteo Angeletti1,2, Marco Ciancaglini3
1Department of Life, Health and Environmental Sciences, Section of Epidemiology and Biostatistics Unit, University of L'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.
Healthcare (Basel, Switzerland)
|February 25, 2025
概括
乳腺癌查中的人工智能 (AI) 显著减少了放射科医生的阅读时间,并提高了诊断准确度. 人工智能在减少错误和检测微妙异常方面表现有前途,在机会性查中可能相当于人类双重阅读.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 乳腺癌查面临着持续的诊断挑战.
- 为了解决这些问题,正在探索将人工智能 (AI) 集成到选工作流程中.
研究的目的:
- 进行范围审查,评估AI在乳腺癌查中的作用.
- 评估AI在乳腺癌检测中解决剩余诊断问题的潜力.
主要方法:
- 搜索了PubMed,科学网和Scopus数据库,截至2024年5月28日.
- 应用PRISMA方法来进行文章选择.
- 按类型 (元分析,试验,前性,回顾性) 和查背景 (有组织与机会主义) 分类研究.
主要成果:
- 人工智能使放射科医生阅读时间减少了17-91%,并提高了诊断准确度.
- 人工智能软件有可能减少虚假负面/正面,并检测微妙的异常.
- 在有组织的查中,人工智能提高了回忆率,特异性和PPV;在机会性查中,它减少了间隔癌症.
结论:
- 人工智能是一个有前途的技术,对医疗保健系统产生了重大影响.
- 在使用单个人类阅读器进行机会性查时,人工智能可以提高诊断性能,以匹配人类双重阅读.
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