人工智能增强的外科医生 - 在手术室集成黑盒人工智能
Ronan A Cahill1,2, Mindy Duffourc3, Sara Gerke4
1Department of Surgery, Mater Misericordiae University Hospital, Dublin, Ireland.
International journal of surgery (London, England)
|February 25, 2025
概括
新的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以帮助外科医生实时做出决策. 了解"黑子"人工智能是如何工作的不那么重要,而不是确保其可靠的性能,以确保患者安全和法律标准.
科学领域:
- 手术技术 手术技术
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 人工智能/ML技术为实时的手术内外科手术决策提供了巨大的潜力.
- 目前针对外科医生的AI/ML工具主要集中在技术援助和术后见解上.
- 通过AI/ML的认知支持可以增强外科决策,但"黑子"模型带来了挑战.
研究的目的:
- 提供当前外科手术实践的概述,以及人工智能在决策中的增强潜力.
- 建议一条安全有效地将"黑子"AI/ML模型整合到手术环境中的途径.
- 解决手术中的"黑子"AI/ML模型的临床和法律影响.
主要方法:
- 在外科手术中AI/ML应用的文献综述.
- 分析当前的外科手术决策过程.
- 讨论"黑子"人工智能模型对患者安全和外科医生的责任的影响.
主要成果:
- 人工智能/ML模型可以增强外科决策,但它们的"黑子"性质引发了一些担忧.
- 外科医生可能不需要完全理解AI算法,但必须相信它们的可靠性能.
- 有益的AI/ML工具的整合可能会影响护理的法律标准.
结论:
- 未来的外科医生将依靠人工智能进行认知辅助,优先考虑证明的有效性而不是算法透明度.
- 确保"黑子"AI/ML模型的可靠性和安全性对于它们在手术室的采用至关重要.
- 法律格局和护理标准将随着AI/ML融入外科实践而演变.
