对预测模型的外部验证,用于估计阿拉伯儿童和青少年的脂肪质量

科学领域:

• 儿科内分泌学 儿科内分泌学
• 身体组成分析 身体成分分析
• 公共卫生 营养 公共卫生 营养

背景情况:

• 目前用于评估儿童脂肪量 (FM) 的方法缺乏临床和人口层面的适用性.
• 在不同的阿拉伯人口中,需要对儿童FM的预测模型进行验证.
• 该模型利用体重,身高,年龄,性别和种族来估计FM.

研究的目的:

• 评估儿童脂肪质量 (FM) 预测模型在科威特,黎巴嫩和摩洛哥儿童和青少年中的性能.
• 在阿拉伯人口中验证模型的准确性和校准.
• 为了将模型的FM估计与生物阻抗测量进行比较.

主要方法:

• 利用了来自471名6至15岁的个人在三个横截面研究中的数据.
• 评估日志转换无脂肪质量 (lnFFM) 使用乳稀释作为参考标准.
• 量化预测性能 (R2,校准斜率,整体校准,RMSE) 和进行的元分析.

主要成果:

• 该模型在所有人群中都表现出强大的预测能力,聚合R2为87.73%.
• 再校准提高了准确性,导致FM尺度上的低根平均平方误差 (RMSEs) (例如,科威特的1.3公斤).
• 该模型的RMSE低于黎巴嫩儿童的生物阻抗估计.

结论:

• 该预测模型有效地解释了FM变异,并提供了对阿拉伯儿童的精确估计.
• 与生物阻抗相比,该模型的卓越准确性支持其在临床和人口层面的潜在实施.
• 这种工具在低收入和中等收入国家对脂肪评估特别有价值.