在虚拟现实中探索,行走和互动,并模拟低视力:一个活生生的上下文数据集
Hui-Yin Wu1, Florent Robert2,3, Franz Franco Gallo2
1Université Côte d'Azur, Inria, Sophia-Antipolis, France. hui-yin.wu@inria.fr.
Scientific data
|February 25, 2025
概括
创意3D数据集提供了虚拟现实交叉路口中最大的人类运动数据集合. 这一全面的数据集能够对用户行为进行详细分析,包括在模拟的低视力条件下.
科学领域:
- 人与计算机的互动.
- 虚拟现实研究 虚拟现实研究
- 机器人技术和自主系统
背景情况:
- 了解道路交叉点的人类导航和互动对于开发更安全的自主系统和虚拟现实环境至关重要.
- 现有的数据集往往缺乏细微的行为分析所需的丰富性和规模.
研究的目的:
- 介绍CREATTIVE3D数据集,这是一个大型的多模式资源,用于研究在虚拟交叉路口的人类行为.
- 研究模拟低视力条件对人类导航和互动的影响.
- 为人机交互和虚拟现实领域的可复制和可比的研究提供基础.
主要方法:
- 在动态的3D虚拟现实场景中收集了40小时的人类运动数据,包括260万种姿势.
- 集成的多变量数据,包括视线,生理学和运动捕捉.
- 在真实和模拟行走过程中使用动态眼睛跟踪实现模拟的低视力条件.
主要成果:
- 在完全注释的虚拟现实道路交叉场景中建立了最大的人类运动数据集.
- 捕获了丰富,动态的数据,捕捉了目光,生理和运动.
- 在复杂的6度自由度VR环境中研究低视力影响的可行性.
结论:
- CREATTIVE3D数据集为分析复杂交互场景中的人类行为提供了前所未有的资源.
- 能够对用户细微差别进行细粒度分析,并促进跨研究的可比性.
- 促进自主系统,虚拟现实安全和辅助技术的进步.
