预测原发性状状细胞癌患者的术后整体和癌症特异性存活率的诺莫грам:基于人口的研究研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 唾液腺新生体 唾液腺新生体
• 癌症预后 癌症预后

背景情况:

• 初级状状细胞癌 (pPSCC) 是一种罕见的唾液腺瘤,只有有限的大规模临床研究.
• 需要准确的预后工具来指导pPSCC患者的临床决策.
• 现有的分期系统可能无法完全捕捉pPSCC的预后细微差别.

研究的目的:

• 在pPSCC中确定总生存 (OS) 和癌症特异性生存 (CSS) 的独立预后因素.
• 在pPSCC中开发和验证用于预测1年,3年和5年的OS和CSS的nomograms.
• 与AJCC分阶段系统对比开发的诺姆图的预测准确性和临床实用性.

主要方法:

• 从SEER数据库 (2000-2019) 中对495名pPSCC患者的回顾性分析,分为培训 (n=348) 和验证 (n=147) 队列.
• 考克斯回归分析以确定OS和CSS的独立预后因素.
• 使用C指数,校准曲线,决策曲线分析 (DCA) 和ROC分析开发和验证名ograms.

主要成果:

• 确定了OS的五个独立预后变量 (年龄,远程转移,AJCC阶段,手术类型,瘤大小) 和CSS的六个 (包括区域淋巴结阳性).
• 开发的名图表显示出良好的准确性 (C指数:OS 0.679/0.677,CSS 0.650/0.650在培训/验证队列中) 和校准.
• 纳米图显示出比AJCC第7版更优异的临床净益处,使得有效的风险分层分为低风险,中风险和高风险组.

结论:

• 已经成功开发出新的,准确的名图和风险分层系统,用于预测pPSCC患者的OS和CSS.
• 与AJCC分期系统相比,这些工具提供了更好的准确性和临床实用性,有助于临床决策.
• 开发的诺姆图可以帮助临床医生和患者了解预后,并为pPSCC做出明智的治疗选择.