实施移动低剂量计算机断层扫描与基于人工智能的诊断系统在服务不足的人群中的可行性和成本效益
Feifei Huang1, Xiujing Lin1, Yuezhen Hong1
1School of Nursing, Fujian Medical University, Fuzhou, 350122, Fujian, China.
BMC cancer
|February 25, 2025
概括
中国农村的一个移动低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 计划证明了肺癌查的可行性和成本效益. 这种利用人工智能的方法在减少服务不足人群的健康差异方面具有前景.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 显著改善了肺癌的早期检测,并降低了死亡率.
- 查障碍仍然存在,需要创新的方法来扩大访问范围.
- 基于社区的移动LDCT计划提供了一个潜在的解决方案,以克服访问限制.
研究的目的:
- 评估基于社区的移动LDCT查计划的可行性和成本效益.
- 确定实施肺癌查移动LDCT的运营挑战.
- 评估人工智能在分析LDCT图像以检测肺癌方面的有效性.
主要方法:
- 一个移动的LDCT单位在中国福建省的农村部署.
- 来自社会经济边缘化群体的40岁以上的个人,没有先前的LDCT,被录取.
- 医生使用AI (InferRead CT Lung Research) 分析LDCT图像进行诊断.
主要成果:
- 共有10,159人参与,肺癌检测率为疑似病例的1.06%,确诊病例的0.7%.
- 每次查的平均成本为18.65美元.
- 怀疑和确认肺癌检测的成本效益比分分别为1,753.29美元和2,669.94美元.
结论:
- 肺癌查的AI辅助移动LDCT计划在经济上是有前途的.
- 这种模式可以帮助减少服务不足地区的健康差异.
- 它支持在低收入国家扩大肺癌查.
