用UHPLC-HRMS/MS进行中性大麻素量化的优化提取方法
João Victor Meirelles1,2, Débora Cristina Diniz Estevam2, Vanessa Farelo Dos Santos2
1Departamento de Química, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 22451-045, RJ, Brazil.
Biomolecules
|February 26, 2025
概括
对大麻草本提取物 (CHE) 的优化提取方法改善了对CBD,THC和CBN等关键大麻素的分析. 这种更快,更便宜,更可靠的方法确保了对人用和兽药药品质的准确药品质量控制.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 法医科学 法医科学 法医科学
背景情况:
- 全球大麻市场正在增长,在临床应用中对大麻草本提取物 (CHE) 的需求正在增加.
- 像大麻 (CBD),四大麻 (THC) 和大麻 (CBN) 这样的中性大麻素是CHE的关键活性化合物.
- 在CHE中非标准化的大麻素含量给药品质量控制和治疗疗效带来了挑战.
研究的目的:
- 开发和优化一种用于从商业CHE中提取CBD,THC和CBN的多变量方法.
- 通过响应表面方法验证预测模型,以提取效率.
- 建立一个快速,经济有效和可靠的分析方法,用于CHE中大麻素量化.
主要方法:
- 使用全因数和盒子-Behnken设计来优化提取参数.
- 采用甲醇/ (9:1 v/v) 溶剂系统,体积最小,提取时间短.
- 使用超高性能液体色谱学与高分辨率联质谱学 (UHPLC-HRMS/MS) 结合使用量化大麻素.
主要成果:
- 激发和超声波的时间被确定为关键的提取参数,其次是溶剂体积.
- 优化的方法显示了高精度 (<15%),准确性 (69-98%),灵敏度 (23-39 ng kg-1),和线性.
- 在3小时的时间内成功处理了16个商业CHE样本,证明了实用性和可重复性.
结论:
- 与现有的文献方法相比,开发了一种更快,更便宜,更有效的加拿大麻素提取协议.
- 使用UHPLC-HRMS/MS实现了最先进的分析灵敏度和特异性,用于可靠的常规分析.
- 经过验证的方法适用于商业CHE在人类和兽医药物应用中的质量控制.
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