针对轻度认知障碍的基于语音的移动查工具:技术性能和用户参与度评估
Rukiye Ruzi1, Yue Pan2, Menwa Lawrence Ng3
1Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen 518055, China.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|February 26, 2025
概括
一个新的基于语音的应用程序有效地选轻度认知障碍 (MCI),显示高准确性和用户参与度. 这项技术为老年人可访问的认知健康评估提供了一个可扩展的解决方案.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 计算语言学 计算语言学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 传统的轻度认知障碍 (MCI) 查方法缺乏可访问性和可扩展性.
- 开发创新的,用户友好的工具对于早期发现认知衰退至关重要.
- 基于语音的评估为远程和广泛的认知查提供了一个有希望的途径.
研究的目的:
- 开发和验证基于语音的轻度认知障碍 (MCI) 自动查应用程序.
- 为了评估应用程序的性能与手动评估和在现实世界中条件.
- 评估用户参与度,技术接受度以及影响感知任务效益的因素.
主要方法:
- 开发一个基于语音的应用程序,具有三个语音语言任务,以用户为中心的设计和服务器-客户端架构.
- 集成自动语音处理和支持矢量机 (SVM) 分类器用于MCI检测.
- 通过与手动评估 (n=12) 和现实世界测试 (n=22) 的比较进行验证,包括用户参与调查.
主要成果:
- 该应用程序的性能与手动评估相当 (F1 = 0.93 与 0.95 相比),并且在现实环境中保持可靠性 (F1 = 0.86).
- 用户参与分析显示了高技术接受率 (86%) 和认知炼习惯与感知任务益处之间的显著联系 (p < 0.01).
- 任务难度与认知表现没有相关性 (p = 0.119),表明广泛的可访问性.
结论:
- 移动应用程序显示了强大的评估能力和对MCI查的持续用户参与.
- 这种基于语言的方法有可能在老年人群中广泛进行认知查.
- 以用户为中心的设计和技术集成有助于可访问和可扩展的认知健康监测.
