在小学体育教育中人工智能赋权的悖论:为什么技术可能会阻碍,而不是帮助,教学效率
Haoran Zha1, Wenye Li2, Weihao Wang3
1College of Physical Education and Health Management, Chongqing University of Education, Chongqing 400065, China.
Behavioral sciences (Basel, Switzerland)
|February 26, 2025
概括
由于复杂的技术,教师冲突和支持不足,人工智能 (AI) 可能会阻碍小学体育教育 (PE) 的教学效率. 成功的AI整合需要解决技术和人类因素,以改善学习环境.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 社会技术系统理论社会技术系统理论
- 体育教育的体育教育
背景情况:
- 小学体育教育 (PE) 越来越多地纳入人工智能 (AI).
- 了解有效整合人工智能的障碍对于提高教学效率至关重要.
- 社会技术系统理论为分析教育环境中的人与技术相互作用提供了一个框架.
研究的目的:
- 调查人工智能 (AI) 可能阻碍而不是提高小学体育教育 (PE) 教学效率的原因.
- 从PE教师的角度确定AI实施的关键障碍.
主要方法:
- 对中国13名小学体育教师的焦点小组访谈进行了定性内容分析,这些教师具有AI实施经验.
- 有目的的抽样,包括初步选问卷和雪球抽样,以招募具有负面AI经验的教师.
- 半结构面试使用双促进者方法进行全面的数据收集.
主要成果:
- 对人工智能集成的关键障碍涉及技术 (例如,接口复杂性),员工 (例如,专业身份冲突),任务相关 (例如,教学灵活性减少) 和组织 (例如,支持不足) 等方面.
- 教师报告说,由于人工智能实施,实时监控存在挑战,教学灵活性下降.
- 不足够的机构支持和不清楚的政策进一步加剧了人工智能采用的困难.
结论:
- 在PE中成功整合人工智能,需要采用整体方法,既考虑技术进步,也考虑人为因素.
- 仅仅专注于技术解决方案是不够的;必须考虑社会技术互动才能有效实施.
- 解决已识别的障碍可以提高人工智能增强的教学效率,并在身体活跃的环境中获得更好的学习成果.
