基于计算机和智能平板电脑的慢性中风后的自我治疗方法:系统性审查
Célia Ericson1, Alisa Latysheva2, Sarah-Ève Poirier3,4
1Institute of Logopedic Sciences, University of Neuchâtel, rue de la Pierre-à-Mazel 7, 2000 Neuchâtel, Switzerland.
Brain sciences
|February 26, 2025
概括
使用计算机和智能平板电脑等技术进行自主语音治疗,为慢性中风后失语提供了有效的治疗方法. 这些数字疗法显示出改善贫血和保持收益的前景,有证据表明有句话级别的转移.
科学领域:
- 神经康复疗法 神经康复疗法
- 语音语言病理学 语言病理学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 由于临床资源有限,慢性中风后失语症带来了重大挑战.
- 越来越多地建议通过计算机和智能平板电脑进行自我治疗,以提高语音治疗的准入.
- 这些数字干预提供了更密集,更长时间,更愉快,更有动力治疗的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查基于计算机和智能平板电脑的自主治疗失语症的方法.
- 根据治疗目标,有效性 (特异性,概括性,转移,维护) 和临床医生的参与来分析干预措施.
- 为技术辅助自我治疗的临床实践提供基于证据的信息.
主要方法:
- 在Scopus,PubMed和PsycINFO数据库中进行了系统的搜索.
- 搜索术语包括康复,自我管理和失言症的概念.
- 两位独立审查员选了标题/摘要,三位审查员从包含的研究中提取了数据.
主要成果:
- 包括39项研究,贫血是最常见的治疗目标 (n=24).
- 疗法在训练项目中表现出有效性,并保持收益;发现了一些证据表明在句子层面上存在转移效应.
- 大多数研究都包括培训,先前的自我管理或监测,较少地补充面对面治疗.
结论:
- 这一系统性审查是第一个专门针对自主管理的基于技术的治疗方法.
- 调查结果为在临床实践中实施自我管理的计算机或智能平板电脑疗法提供了重要的基于证据的见解.
- 该审查强调了将治疗目标扩大到贫血症之外的潜力.


