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Updated: May 25, 2025

In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease
Published on: May 27, 2022
转型的核心:探索心血管疾病中的人工智能
Mohammed A Chowdhury1,2,3, Rodrigue Rizk4, Conroy Chiu1
1Division of Basic Biomedical Sciences, Sanford School of Medicine, University of South Dakota, Vermillion, SD 57069, USA.
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在改变心血管疾病管理. 这些技术增强了诊断,预测和患者护理,改善了临床结果和医疗保健效率.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在改变医学和医疗保健方面显示出重大前景.
- 心血管疾病管理可以通过AI/ML应用在诊断,预测和工作流程优化方面得到很大改善.
研究的目的:
- 审查心血管疾病 (CVD) 的AI和ML目前的进展.
- 分析AI/ML模型,算法和临床调查中的方法,患者护理,以及对心血管疾病的预测结果.
- 讨论AI/ML在心血管实践中的局限性和未来应用.
主要方法:
- 关于AI和ML在心血管疾病中的应用的文献综述.
- 对在临床环境中使用的AI/ML模型,算法和方法的分析.
- 讨论临床研究,患者护理和预测结果的策略.
主要成果:
- 人工智能和机器学习提高了诊断准确度,疾病预测和心血管护理中的资源利用.
- 这些技术适用于初级心脏成像,疾病类别,临床研究和患者监测.
- 人工智能/ML集成改善了临床决策,减少了人为错误.
结论:
- 人工智能和机器学习在心血管实践中具有变革性的潜力.
- 改善的临床结果和更有效的医疗保健工作流程是关键的好处.
- 解决当前的局限性对于AI/ML在心脏病学中的未来临床应用至关重要.
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