评估高速视频内镜和同时录制的音频数据在各种状病理中的相互依赖
Magdalena M Pietrzak1, Wioletta Pietruszewska1, Magda Barańska1
1Department of Otolaryngology, Head and Neck Oncology, Medical University of Lodz, 90-419 Lodz, Poland.
Biomedicines
|February 26, 2025
概括
高速视频内镜 (HSV) 化学图像和声学信号显示,声分析中的基本频率 (F0) 和平均Jitter (Jita) 强烈一致,有助于诊断喉病理.
科学领域:
- 喉腔病学是指喉科的医生.
- 语音科学 语言科学
- 声学分析 声学分析
背景情况:
- 研究高速视频内镜 (HSV) 化学图和声信号之间的关系.
- 了解在不同的喉宽度的喉病理中的振动动态.
- 将HSV衍生参数与音频数据相关联,以获得诊断见解.
研究的目的:
- 为了确定从HSV和同时声信号中获得的kymographic参数之间的相关性.
- 评估球宽度和病变类型对这些相关性的影响.
- 评估周期检测在改善参数相关性方面的一致性.
主要方法:
- 包括192名参与者:常态声,功能性或有机球病变 (良性,前恶性,恶性).
- 计算了声振荡参数,使用三个喉宽度的HSV基摩法.
- 评估了HSV化学图和声学数据之间的线性相关性,评估了循环检测的一致性.
主要成果:
- 在HSV和音频之间观察到基本频率 (F0) (0.97) 和平均Jitter (Jita) (0.40-0.70) 的高相关性.
- 随着周期检测的一致性,相关性显著改善 (F0:0.99,Jita:0.68-0.98).
- 前病变显示高相关性 (0.77-0.9) 的周期扰乱措施;其他组显示低到中等的相关性.
结论:
- 同时的音频信号有效验证HSV量化,特别是F0.
- 其他参数的差异表明共振器的影响 (喉,嘴巴,鼻子) 在光信号.
- HSV 基摩法详细描述了声振荡,但没有完全捕捉到3D 结构或复杂的声功能.


