激光条纹中线提取方法深孔内部表面基于线结构光视觉传感的激光条纹中线提取方法
Huifu Du1, Daguo Yu1,2, Xiaowei Zhao1
1School of Mechanical Engineering, North University of China, Taiyuan 030051, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 26, 2025
概括
这项研究引入了一种使用最小跨树 (MST) 和深度先搜索 (DFS) 的新方法,用于从深孔内部表面准确地提取激光条纹中心线,克服噪音和的挑战.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 光学是什么?光学是什么?光学是什么?
背景情况:
- 传统的图像处理方法在复杂的表面上扎着噪音和痕.
- 精确提取激光条纹中心线对于3D重建和参数计算至关重要.
研究的目的:
- 开发一种强大的点云后处理方法,用于从深孔内部表面精确地提取激光条纹中心线.
- 与现有技术相比,提高准确性和可靠性.
主要方法:
- 采用360度结构光照明和图像捕捉传感器.
- 使用Steger算法来提取子像素点云.
- 适用于点云连接的最小跨度树 (MST) 和用于路径查找和降噪的深度优先搜索 (DFS).
主要成果:
- 实现了高提取精度,子相似系数 (DSC) 接近1.
- 报告了3.3821像素的最大豪斯多夫距离 (HD).
- 在复杂的环境中,在先前的方法中表现出优越的性能.
结论:
- 拟议的MST和DFS基于的方法为复杂的激光条纹提取提供了高效和可靠的解决方案.
- 为随后的3D重建和特征分析提供了强大的数据基础.
- 在具有挑战性的工业检查场景中显著提高了精度.


