面向花生疾病管理的技术进步:一篇综述
Muhammad Asif1, Aleena Rayamajhi2, Md Sultan Mahmud1,2
1Department of Plant Pathology, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 26, 2025
概括
精确喷技术,包括人工智能和遥感,改善了花生作物疾病管理. 然而,目前的智能喷雾器需要进一步开发,以有效控制根病和大规模农业应用.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 植物病理学 植物病理学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 由于叶斑和南方病等疾病,花生作物面临显著的产量损失.
- 传统的喷雾器导致农业化学品过度使用,而精密技术提供了准确的应用.
- 传统的作物侦察是劳动密集型和昂贵的,需要技术进步.
研究的目的:
- 审查花生疾病管理的智能喷技术.
- 评估精密喷雾和传感器技术的进步.
- 确定花生生产智能喷的局限性和未来研究需求.
主要方法:
- 审查最近关于精确喷雾和疾病侦察技术的研究.
- 基于地面和无人机 (UAV) 的系统的分析.
- 评估传感器技术,包括RGB,多光谱,热,超光谱和LiDAR.
主要成果:
- 精确喷和人工智能驱动的疾病识别已经取得了显著的进步.
- 各种平台和传感器正在集成,以实现智能喷功能.
- 目前的精密喷雾器在控制土壤传播的疾病 (如白菌) 方面存在局限性.
结论:
- 需要进一步开发以提高精密喷雾器的有效性,特别是在根病方面.
- 先进的技术对于满足大规模花生种植者的需求至关重要.
- 智能喷有潜力优化农业化学品的使用并改善作物结果.
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