关于ChatGPT 4.0在自我诊断非创伤性手部疾病中的有效性

科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 数字健康数字健康
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 患者越来越多地使用生成AI进行医疗咨询.
• 这项研究评估了ChatGPT 4.0 (GPT-4.0) 用于诊断常见的手部疾病.
• 它还评估了GPT-4.0产生特定病情患者问题的能力.

研究的目的:

• 探索GPT-4.0对五种常见手部疾病的诊断实用性.
• 评估 GPT-4.0 与这些条件相关的术语.
• 评估GPT-4.0在产生患者视角问题方面的能力.

主要方法:

• 用作者生成的关于触发指,杜普伊特伦收缩,手掌道综合征,德·奎尔韦恩肌炎和指 carpometacarpal 骨关节炎的问题对GPT-4.0进行了查询.
• 记录了诊断的准确性,差异诊断和建议.
• 提示GPT-4.0生成特定条件问题以分析相关术语.

主要成果:

• 对于手腕道综合征,触手指,德·奎尔韦恩肌炎和杜普伊特伦收缩症,GPT-4.0的诊断准确度高 (>95%).
• 对于指 carpometacarpal 骨关节炎的诊断准确度较低,为60%.
• 在差异诊断,诊断测试和风险因素报告中观察到显著差异; 97%的查询导致建议咨询医疗保健提供者.

结论:

• GPT-4.0具有作为手部疾病初步诊断工具的潜力.
• 需要进一步调查,以了解影响AI诊断准确性的因素.
• 患者使用人工智能的医疗建议所产生的影响需要考虑.