对"开发基于机器学习的模型来预测慢性乙型肝炎患者的肝炎炎症的纠正:一个队列研究"的纠正
Fajuan Rui1,2, Jie Li1,2
1Department of Infectious Disease, Nanjing Drum Tower Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu, China.
EClinicalMedicine
|February 26, 2025
概括
本研究针对先前发表的文章DOI的纠正. 它确保研究人员和读者准确引用和检索科学文献.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 科学出版 科研出版
- 学术传播学术交流
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 数字物体识别器 (DOI) 对于定位研究文章至关重要.
- 对DOI的纠正确保了正确的引用,并防止了错误信息.
研究的目的:
- 对于特定的科学出版物,正式纠正和更新数字物体识别器 (DOI).
- 确保准确的检索和引用受影响的研究文章.
- 维护科学记录的完整性和可靠性.
主要方法:
- 对文章元数据和DOI注册的审查.
- 通过DOI系统实施纠正通知.
- 验证更新的DOI链接的可访问性.
主要成果:
- 对两条DOI的纠正:10.1016/j.eclinm.2023.102419和10.1016/j.eclinm.2025.103117.1025.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1027.1026.1026.1026.1027.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.1026.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.102.
- 确保更正的DOI现在准确地与预期的产品联系起来.
- 促进科学界无访问纠正的出版物.
结论:
- 校正DOI是保持准确科学文献的重要过程.
- 更新的DOI提高了研究的可发现性和可引用性.
- 这确保了学术沟通和研究诚信的持续可靠性.


