一个多中心培训和Interrater可靠性研究的基础得分为婴儿发作综合征

科学领域:

• 神经学 神经学
• 儿科症 儿科症
• 电脑电图 (EEG) 分析分析

背景情况:

• 实现电临床缓解对于婴儿发作综合征 (IESS) 的最佳结果至关重要.
• 精确的电图缓解评估具有挑战性,因为高节律失常显示出较差的interrater可靠性 (IRR).
• 幅度S和形放电负担 (BASED) 评分为IESS中可靠的间接冲击评估提供了一个有希望的工具.

研究的目的:

• 开发和评估用于BASED评分方法的培训计划.
• 在学习者中评估BASED分数和性脑病 (+/-EE) 判断的IRR.
• 为了测试中等或更好的IRR的假设,最终的BASED分数和+/-EE.

主要方法:

• 基于网络的应用程序被用于EEG分析.
• 31名学习者评估了12个未标记的EEG (持续时间为1-6小时) 来自IESS儿童.
• 评估者之间的可靠性被评估为最终的BASED分数和+/-EE.

主要成果:

• 在所有读者中,最终的BASED分数 (ICC 0.86) 和+/-EE (MMK 0.63) 实现了良好的IRR.
• 对于个别的BASED评分元素,观察到公平到良好的IRR.
• 培训计划促进了对BASED评分方法的快速学习.

结论:

• 开发的培训计划有效地教授了BASED评分方法,增强了IRR.
• 在IESS的临床实践和研究中,BASED评分是一个潜在的有价值的工具.
• 虽然BASED得分显示出有希望的结果,但临床判断仍然至关重要,特别是在确定性脑病变时,进一步的经验可能会改善IRR.