通过使用AntDAS自动识别HRMS中的来源碎片离子来改善化合物识别结果:关于复杂食品样本中准确的农药查的研究
Hui Ma1, Meng Zhai1, Li-Hua Tang2
1College of Pharmacy, Ningxia Medical University, Yinchuan, 750004, China; Key Laboratory of Protection, Development and Utilization of Medicinal Resources in Liupanshan Area, Ministry of Education, Yinchuan, 750004, China.
这项研究引入了一种新的策略,用于精确的化合物识别,使用源中碎片离子,提高复杂样品的准确性. 该方法增强了化合物识别,为分析食品污染物提供了新的解决方案.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 超高性能液态色谱学和高分辨率质谱学是未定位化合物识别的标准.
- 当前的方法在来源碎片离子存在时,难以准确地选和识别化合物.
研究的目的:
- 开发和验证基于源片离子的策略,以精确识别化合物.
- 提高复杂矩阵中化合物识别的准确性,特别是在食品样本中.
主要方法:
- 利用一个新开发的软件,AntDAS-DDA,用于特征检测和原始数据的注释.
- 通过分析双重质谱 (MS/MS) 光谱和染色体相似性,识别出源内碎片离子.
- 将碎片离子的MS/MS光谱与用于化合物识别的内部库进行比较.
主要成果:
- 开发的战略准确地识别了模拟和真实样本中的化合物.
- 取得了显著的改进,与经典方法相比,匹配因子至少提高了4.3倍.
- 在478种农药库中证明了该战略的有效性.
结论:
- 拟议的以源片离子为基础的战略为化合物识别提供了精确有效的解决方案.
- 这种方法克服了当前处理源中碎片离子的技术的局限性.
- 该战略有望在复杂的食品样本分析中推进化合物识别.
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