人工智能与神经病学家:对多发性硬化症专业知识的比较研究
Aslı Yaman Kula1, Nazlı Durmaz Çeli K2, Serkan Özben3
1Department of Neurology, Bezmialem Foundation University Medical Faculty Hospital, Istanbul, Turkey.
Clinical neurology and neurosurgery
|February 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 在支持多发性硬化症 (MS) 诊断和治疗方面表现有前途,表现优于神经病学住院医生,接近专业知识. 需要进一步的研究来确定人工智能在复杂的多发性硬化病例中与人类专业知识一起发挥的作用.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 人工智能的人工智能
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种复杂的自身免疫性神经退行性疾病,影响中枢神经系统.
- 由于缺乏明确的生物标志物,目前的MS诊断依赖于成像和脑脊液分析.
- 尽管治疗方面取得了进展,神经病学家仍然面临诊断和治疗方面的挑战.
研究的目的:
- 与多发性硬化症 (MS) 神经科医生相比,评估人工智能 (AI) 平台的准确性和知识范围.
- 评估AI在MS诊断,治疗选择和管理策略方面的表现.
- 将AI能力与神经病学专家和住院医生进行基准测试.
主要方法:
- 关于MS诊断和管理的20个多选题由神经学学者开发.
- 这些问题是针对37名神经病学专家和79名在土耳其的神经病学住院医生提出的.
- 同样的问题被问及多个AI平台,包括ChatGPT-4.0,GPT-4o,Gemini 1.5 Pro,Claude 3.5,Perplexity和Perplexity Pro.
主要成果:
- 神经学专家的平均正确答案为12.05,而居民的平均正确答案为9.08.
- 经过两年多的培训,神经病房的住院医生得分为11.96的正确答案.
- 人工智能平台的平均得分为20分之17.0,Claude 3.5的表现最高.
- 在多发性硬化诊所积极工作的专家显著超过其他神经病学家,得分为17.67.
结论:
- 人工智能显示出有很大的潜力,可以帮助诊断和治疗多发性硬化症.
- 人工智能工具可以补充神经病学家的专业知识,特别是在知识回忆领域.
- 需要进一步调查,以充分了解AI在管理复杂的MS病例方面的能力和局限性.
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