对于西北中国汉族人口的自动上鼻分段和年龄估计模型
Yu-Xin Guo1, Jun-Long Lan1, Wen-Qing Bu1,2
1Key Laboratory of Shaanxi Province for Craniofacial Precision Medicine Research, College of Stomatology, Xi'an Jiaotong University, 98 XiWu Road, Xi'an, 710004, Shaanxi, People's Republic of China.
BMC oral health
|February 26, 2025
概括
使用上鼻腔发育的法医年龄估计现在更加准确. 一个新的自动化模型精确地预测年龄,特别是在成年人中,为法律和人类学应用提供了有价值的工具.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 医疗成像医学成像
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 准确的年龄估计在法医科学中至关重要.
- 鼻发育为年龄评估提供了可靠的指标.
- 这项研究引入了一种用于上鼻分析的自动化方法,以帮助确定年龄.
研究的目的:
- 开发一个自动细分模型用于上鼻子识别和参数测量.
- 根据鼻特征创建回归和机器学习模型,用于基于鼻特征的年龄估计.
- 评估开发的年龄估计模型的准确性和精度.
主要方法:
- 利用 292 名汉族人 (5-53 岁) 的圆束计算机断层扫描 (CBCT) 图像.
- 开发并验证了上鼻腔的自动细分模型.
- 提取的 sinus 尺寸 (长度,宽度,高度),sinus 间距离,以及用于分析的体积.
- 使用多重线性回归和随机森林算法构建了年龄估计模型.
主要成果:
- 自动细分模型实现了高准确度,子相似系数 (DSC) 为0.873和交叉在欧盟 (IoU) 为0.7753.
- 回归模型表现出强的表现,平均绝对误差 (MAE) 为1.45年 (18岁以下) 和3.51年 (18岁及以上).
- 这些模型提供了相对精确的年龄预测,突出了上鼻特征的实用性.
结论:
- 基于大鼻的年龄估计模型显示出显著的前景,特别是在成年人身上.
- 自动化方法为法医年龄评估提供了一种高效和准确的方法.
- 未来的改进可能包括整合额外的变量,如牙尺寸,以提高准确性.
