校正:根据使用深度学习的PET/CT图像预测肺腺癌的表皮生长因子受体突变状态
Lele Huang1,2,3, Weifang Kong4, Yongjun Luo1,2,3
1Department of Nuclear Medicine, The Second Hospital and Clinical Medical School, Lanzhou University, Lanzhou, China.
Frontiers in oncology
|February 27, 2025
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章. 校正确保了科学记录的准确性,用于未来的研究.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 之前的一篇文章在DOI的文章中出现了错误.
- 确保科学文献的准确性对于研究完整性至关重要.
研究的目的:
- 为了纠正文章 DOI 发表的研究.
- 维护科学研究的完整性和可发现性.
主要方法:
- 发出了一份正式的纠正通知.
- 修正后的文章DOI已经发表.
主要成果:
- 这篇文章的DOI已经更新到10.3389/fonc.2024.1458374.
- 科学记录现在是准确的.
结论:
- 校正确保了正确的引用和对研究的访问.
- 这一行动维护了科学出版的标准.
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