聊天GPT-4作为一般牙医之间基于证据的决策的助手:观察性可行性研究
Bugude Shiva Shankar1, Sasankoti Mohan2
1Periodontology, Qassim University, Buraydah, SAU.
Cureus
|February 27, 2025
概括
像ChatGPT-4这样的大型语言模型在牙科基于证据的决策 (EBDM) 中显示出希望,提供更快的信息检索. 然而,提供与证据直接链接的局限性需要仔细的临床评估.
科学领域:
- 牙科信息学 牙科信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 基于证据的牙科.
背景情况:
- 基于证据的决策 (EBDM) 在牙科中至关重要,但受到大量科学文献的挑战.
- 大型语言模型 (LLM) 提供了EBDM中广泛数据集的有效分析的潜力.
- 在牙科EBDM中ChatGPT-4的实用性需要对其能力,优势和局限性进行调查.
研究的目的:
- 调查ChatGPT-4在牙科支持基于证据的决策方面的可行性和潜力.
- 评估ChatGPT-4在临床场景的准确性,相关性,效率和可操作性方面的表现.
- 确定使用ChatGPT-4来获取牙科科学证据的优点和局限性.
主要方法:
- 一项观察性可行性研究,涉及两名与ChatGPT-4互动的独立审查员.
- 通过使用公开可用的Cochrane,ADA和PubMed的证据,探索了五种临床情景.
- 使用ChatGPT-4响应评分系统 (CRSS) 和ChatGPT-4生成能力矩阵 (C-GAM) 评估了ChatGPT-4的响应.
主要成果:
- 聊天GPT-4的表现一致,C-GAM得分为46.4%,CRSS得分为12/28. 这两种表现均为一致.
- 该LLM有效地识别了相关证据,并提供了简洁的摘要,可能节省临床医生的时间.
- 关键的局限性包括无法提供科学文章或特定出版物的直接网页链接.
结论:
- ChatGPT-4显示出作为人工智能工具的潜力,以帮助牙科临床医生在EBDM中提高效率.
- 伦理考虑至关重要;临床医生必须批判性地评估人工智能提供的信息,并保留决策责任.
- 需要进一步开发以解决局限性,提高ChatGPT-4的有效性以证据为基础的牙科.
