检查环境矩阵对量化非向分析估计的对和多醇基物质的影响
Shirley Pu1,2, James P McCord3, Rebecca A Dickman4
1Oak Ridge Institute for Science and Education (ORISE) Participant, 109 T.W Alexander Drive, Research Triangle Park, NC, 27711, USA. pu.shirley@epa.gov.
Analytical and bioanalytical chemistry
|February 27, 2025
概括
对于每和多基基物质 (PFAS) 的定量非向分析 (qNTA) 受样本矩阵的影响. 矩阵匹配数据对于可靠的PFAS度估计至关重要,IE回归和全球替代物显示出有希望.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 非定向分析 (NTA) 对于识别新出现的污染物,如和多醇基物质 (PFAS) 至关重要.
- 定量NTA (qNTA) 可使度估计,但对其性能的矩阵影响仍未得到充分研究.
- 了解矩阵效应对于准确的qNTA结果和解释至关重要,特别是对于环境样本.
研究的目的:
- 调查饮用水 (DW) 和废物活性污泥 (WAS) 矩阵对qNTA性能的影响.
- 为了比较三个不同的qNTA方法,包括结构独立和结构依赖的方法.
- 评估矩阵匹配替代数据对qNTA准确性,不确定性和可靠性的影响.
主要方法:
- 使用三个qNTA方法检查了19个PFAS:全球替代物 (结构独立),专家选择的替代物和预测的电离效率 (IE) 回归 (结构依赖).
- 在纯溶剂,DW提取物和WAS提取物中测试了qNTA的性能,使用留下-一个-out建模.
- 基于预测准确性,不确定性和可靠性指标的评估绩效.
主要成果:
- 样本矩阵 (DW和WAS) 对qNTA精度的影响最小,但对不确定性和可靠性有显著影响.
- 使用基于溶剂的替代数据进行基于矩阵的估计,降低了不确定性,但也降低了可靠性.
- 没有一个单一的qNTA方法在所有条件下始终优于其他方法.
结论:
- IE回归和全球替代品 qNTA 方法显示出最高可靠性,并被推用于未来的研究.
- 对qNTA的矩阵效应需要仔细考虑与可靠性相关的不确定性.
- 使用矩阵匹配的替代数据对于环境分析中的强大的qNTA应用至关重要.
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