在初学者操作员手中发现附带质量的诊断算法
Luigi A De Vitis1, Gabriella Schivardi, Leah Grcevich
1Department of Obstetrics and Gynecology, the Division of Clinical Trials and Biostatistics, and the Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota; the Department of Gynecology, European Institute of Oncology, IRCCS, and the Department of Oncology and Hemato-Oncology, University of Milan, Milan, and the Department of Obstetrics and Gynecology, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy; and the Department of Radiology, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida.
Obstetrics and gynecology
|February 27, 2025
概括
一个两个步骤的策略用于额外的质量评估,比O-RADS算法对新手操作人员的性能稍好一些. 然而,所有方法都显示,在几乎肯定是良性的病变中,恶性瘤的发生率高于预期.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 医疗成像医学成像
- 诊断的准确性 诊断的准确性
背景情况:
- 附质量需要准确地区分良性和恶性疾病.
- 标准化算法有助于对附性病变进行分类.
- 新手操作员使用这些算法的性能对于临床应用至关重要.
研究的目的:
- 为了比较四个附带质量分类算法的诊断性能.
- 评估算法在初学者操作员使用时的有效性.
- 评估几乎肯定是良性的病变中恶性病变的发生率.
主要方法:
- 追溯分析556名患有副质质的女性.
- 通过使用ADNEX进行分类,两步策略,O-RADS 2019和O-RADS 2022由初学者操作.
- 主要结果:曲线下的面积 (AUC) 的比较.
主要成果:
- 所有算法都表现出良好的性能 (AUC 0.88-0.91).
- 两步策略显示,在统计学上显著,但在临床上没有意义的优势超过O-RADS.
- "几乎肯定是良性"病变的恶性病变率为1.9-2.2%,是预期的两倍.
结论:
- 所有评估的算法都有效地区分了新手手中的良性和恶性副质.
- 两步策略提供了轻微的性能优势,但临床意义是有争议的.
- "几乎肯定是良性"病变中的意外高恶性病变率需要进一步调查和潜在的算法改进.
