Dareplane:一个模块化的开源软件平台,用于BCI研究,用于闭环深度大脑刺激
Matthias Dold1,2,3,4, Joana Pereira1,4,5, Bastian Sajonz4
1Data-Driven Neurotechnology Lab, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands.
Journal of neural engineering
|February 27, 2025
概括
开源软件平台Dareplane简化了复杂的自适应深度大脑刺激 (aDBS) 和脑机界面 (BCI) 研究设置. 它证明了技术可行性和足够的性能,用于现实世界的神经技术应用.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 适应性深度大脑刺激 (aDBS) 研究受到复杂的实验设置的阻碍.
- 开发强大且可适应的大脑与计算机接口 (BCI) 需要灵活的研究平台.
研究的目的:
- 介绍Dareplane,一个模块化,技术不可知,开源的软件平台用于BCI研究.
- 解决建立aDBS实验的复杂性挑战.
- 促进弹性和可复制的神经技术系统研究.
主要方法:
- 开发Dareplane使用基于Python的编排模块进行实验设置.
- 在使用不同硬件 (Arduino,植入式脉冲发生器,认证的神经刺激器) 的三个基板实验中评估了平台性能.
- 在与帕金森病患者和非侵入性BCI拼写器 (c-VEP) 的闭环aDBS会话中证明了技术可行性.
主要成果:
- 在GitHub上实现并公开提供Dareplane.
- 基板测试证实平台的性能符合aDBS的延迟要求.
- 成功实施一个时间关键的c-VEP拼写器实现了预期的信息传输速率.
结论:
- 达尔飞机为BCI和aDBS研究提供了一个模块化,可适应和用户友好的解决方案.
- 该平台增强神经技术实验设置的弹性和可复制性.
- 戴尔飞机支持自适应性深度大脑刺激和脑电脑界面研究的进步.


