一种基于色彩校正和照明补偿的快速沙尘视频质量改进方法
1School of Information Management, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi, 830000, China. ni_dongdong@yeah.net.
Scientific reports
|February 27, 2025
概括
这项研究介绍了一种快速的方法,可以在沙尘天气下使用色彩校正和照明补偿来改善计算机视觉. 该技术提高了沙尘视频质量和处理效率.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 沙尘天气显著降低了计算机视觉系统的性能.
- 现有的方法在恶劣的大气条件下难以保持图像质量.
研究的目的:
- 开发一种快速有效的方法来提高沙尘视频质量.
- 提高计算机视觉设备在灰尘环境中运行的可靠性.
主要方法:
- 一种新的沙尘视频质量改进方法,采用色彩校正和照明补偿.
- 一个映射函数策略,用于视频的两个不同的处理方法.
- 基于跨检测值的自适应处理以优化计算负载.
主要成果:
- 拟议的方法显著提高了沙尘图像和视频的视觉质量.
- 实验结果表明,与现有的相关方法相比,其性能优越.
- 映射函数策略实现了平均2.08倍的处理效率提高.
结论:
- 开发的方法有效地提高了沙尘视频质量,提高了计算机视觉系统的性能.
- 适应性处理策略优化了效率,而不会影响视觉质量.
- 这项研究为在具有挑战性的天气条件下进行视觉数据采集提供了强大的解决方案.
