通过人工智能辅助结肠镜检测腺瘤检测率的提高:多中心类随机控制试验
Ronja Maria Birgitta Lagström1, Karoline Bendix Bräuner2,1, Julia Bielik3
1Department of Surgery, Zealand University Hospital Koge, Køge, Denmark.
Endoscopy international open
|February 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 在结肠镜检查中显著提高了腺瘤检测率 (ADR),特别是在查中. 这种人工智能辅助的方法增强了多体检测,而不会增加不必要的切除.
科学领域:
- 胃肠病学和内镜检查
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 腺瘤检测率 (ADR) 是结肠镜中的关键指标,但在内镜医生中表现出差异性.
- 人工智能 (AI) 已经成为标准化和改进ADR的潜在工具.
- 这项研究调查了人工智能对ADR的影响,涉及不同级别的内镜医生经验.
研究的目的:
- 评估人工智能辅助结肠镜对腺瘤检测率 (ADR) 的影响.
- 根据内镜师的经验,评估人工智能是否对ADR产生不同的影响.
- 分析AI在查结肠镜检查子组中的表现.
主要方法:
- 进行了一项前性的,准随机的,受控的多中心试验.
- 接受结肠镜检查的患者被分配到人工智能辅助 (GI Genius) 或常规结肠镜检查中.
- 内镜医生被分为专家 (>1000次手术) 或非专家 (≤1000次手术).
主要成果:
- 人工智能辅助结肠镜显著增加了整体ADR (59.1%对46.6%,P<0.001).
- 对于专家来说,ADR的改善是显著的,但对于非专家来说并非如此.
- 在查结肠镜检查中,人工智能显著提高了ADR (74.4%对58.1%,P = 0.003) 和增加了聚检测率 (PDR).
结论:
- 人工智能辅助结肠镜检查提供了ADR的显著整体增加.
- 在改善ADR方面,人工智能的好处在查人群中更为明显.
- 观察到的多检测的增加归因于较高的腺瘤检测,而不是非新发性切除.
