休息状态大脑网络特征与轻度认知障碍相关:初步fNIRS概念验证研究
Guohui Yang1,2, Chenyu Fan1,2, Haozheng Li1,2
1Department of Rehabilitation Medicine, Huashan Hospital, Fudan University, 200040 Shanghai, China.
Journal of integrative neuroscience
|February 28, 2025
概括
功能近红外光谱 (fNIRS) 可靠地检测轻度认知障碍 (MCI) 中的大脑网络差异. 动态静止状态功能连接 (dRSFC) 变化,特别是在注意力和视觉网络中,是MCI检测的敏感生物标志物.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 轻度认知障碍 (MCI) 影响大脑网络特征.
- 研究可靠的神经成像技术来检测MCI至关重要.
- 功能近红外光谱学 (fNIRS) 正在探索其实用性.
研究的目的:
- 评估fNIRS在检测MCI患者静止状态大脑网络特征方面的可靠性.
- 为了比较MCI患者和健康对照者 (HCs) 之间的静态 (sRSFC) 和动态 (dRSFC) 功能连接.
- 通过使用fNIRS来识别MCI的敏感生物标志物.
主要方法:
- fNIRS用于测量89名MCI患者和83名HC患者的sRSFC强度和dRSFC变异性.
- 进行了神经心理学尺度和蒙特利尔认知评估 (MoCA).
- 进行了统计分析,以比较群体并探索相关性.
主要成果:
- sRSFC强度在同类脑网络中低于异质脑网络.
- 在sRSFC强度和dRSFC可变性之间存在负相关性.
- 在背部注意网络 (DAN) - 默认模式网络 (DMN) 和腹部注意网络 (VAN) - 视觉网络 (VIS) 中的dRSFC变异性将MCI与HCs区分开来.
结论:
- fNIRS是研究静止状态大脑网络的可行工具.
- 对于区分MCI,dRSFC变异性是一个比sRSFC强度更敏感的生物标志物.
- 特定的网络对 (DAN-DMN,VAN-VIS) 是识别MCI相关的dRSFC差异的关键.
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