混合层的甘氨基膜探针用于在手术部位感染的成像炎症
Anubhav Dhull1, Ki Wan Park2, Aqib Iqbal Dar1
1Department of Chemistry, College of Arts and Sciences, Washington State University, Troy Hall, Rm 222, 1470 E. College Avenue, Pullman, Washington 99164, United States.
ACS sensors
|February 28, 2025
概括
这项研究引入了一种新的双光探针方法,用于实时区分手术部位感染 (SSI) 和炎症. 这种技术有助于外科医生准确识别和分离受感染的组织,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 手术创新 在外科创新.
- 诊断成像 诊断成像 诊断成像
背景情况:
- 手术部位感染 (SSI) 是重入院的主要原因之一.
- 在手术后精确区分炎症和早期感染是临床上具有挑战性的.
- 目前的手术内脱bridement的方法依赖于外科医生的经验,风险诊断错误.
研究的目的:
- 评估同时使用两个光探针来区分SSI和炎症.
- 开发一个多重的短波红外 (SWIR) 成像技术,用于实时划分.
- 为了评估探针的有效性在体外和体内针对向的手术脱bridement.
主要方法:
- 合成马尔托 - 印度洋 - 绿色 (ICG-DBCO-马尔托) 和标有5 (2DG-D-Cy5) 的二氧化葡萄糖树脂聚合物 (2DG-D).
- 在实验室评估使用细胞细菌共同培养模型.
- 在小鼠植入物SSI模型中的体内评估,使用多重SWIR成像.
主要成果:
- 2DG-D-Cy5在体外与炎症相关的特定标记的巨细胞.
- 多复合SWIR成像成功地将感染与炎症在实时 vivo 中区分开来.
- 双探头系统能够精确识别受感染区域,以进行有针对性的除菌.
结论:
- 同时使用ICG-DBCO-maltotriose和2DG-D-Cy5探针可以实时区分SSI和炎症.
- 这种方法提高了诊断的信心,并支持有针对性的手术干预.
- 开发的技术具有改善外科手术结果和监测治疗反应的潜力.
