水下生物模拟声纳目标检测模型基于Hipposideros Pratti

科学领域:

• 海洋生物学 海洋生物学
• 生物启发工程 生物启发工程
• 声学信号处理 声学信号处理

背景情况:

• 传统的声纳系统依赖于数值方法来检测目标.
• 生物声纳,就像蝙蝠一样,利用先进的神经感知来进行卓越的检测.
• 生物声纳模型可以增强水下目标检测能力.

研究的目的:

• 设计一个蝙蝠生物声纳模型,用于在港口附近的水下目标检测.
• 开发一种仿生声纳信号波形,优化透度和降低噪声.
• 为增强声纳系统能力创建一个智能感知网络.

主要方法:

• 设计了一种蝙蝠生物声纳模型,灵感来自Hipposideros Pratti.
• 开发了一种生物模拟声纳多波信号波形,使用多载波调制.
• 实现了并行层次处理架构和具有扩展卷积的并行智能感知网络.

主要成果:

• 多波信号波形表现出优化透,降低噪声和增强目标分辨率.
• 拟议的波形在水下场景中表现出极好的反反响性能.
• 智能感知网络在识别目标速度,距离和向方面达到95%以上的准确性.

结论:

• 蝙蝠生物声纳模型有效地提高了水下目标检测能力.
• 仿生多波形和智能感知网络显著提高了声纳的性能.
• 这种生物的方法为先进的水下声纳系统提供了一个有希望的方向.